يمكن استخدام البحث الثنائي ليس فقط للعثور على العناصر في المصفوفة ، ولكن أيضًا للعثور على جذور المعادلات وقيم الدوال الرتيبة (المتزايدة أو المتناقصة). 
دعونا نحصل على وظيفة رتيبة 
 f  وبعض القيمة 
 C  لهذه الوظيفة. ابحث عن قيمة وسيطة 
 x  لهذه الدالة ، مثل 
 \ (f (x) = C \) . 
نبسب ؛
 مثال على دالة رتيبة متزايدة:  h5>
نختار مثل هذه الحدود حيث تكون قيمة الوظيفة أكبر تمامًا وأقل تمامًا من القيمة المحددة. دعنا نختار القيمة في منتصف هذا المقطع. إذا كان أقل من الحد المعطى ، فإننا نحول الحد الأيسر إلى منتصف المقطع. خلاف ذلك ، سنقوم بتغيير الحد الأيمن. بعد ذلك ، نكرر عملية تضييق الحدود. ولكن هناك مشكلة عندما تتوقف عن البحث. قراءة المزيد & nbsp؛  هنا . 
نبسب ؛
 على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك مشكلة إيجاد الجذر التربيعي للرقم  x . الجذر التربيعي لـ  x  (يُشار إليه بـ  \ (\ sqrt x \) ) هو رقم  y  بحيث  \ (y ^ 2 = x \) . 
 لنقم بصياغة المشكلة على النحو التالي: للحصول على رقم حقيقي معين 
 x  (
 \ (x & gt؛ = 1 \) ) ابحث عن جذر تربيعي بدقة لا تقل عن 5 أحرف بعد النقطة. 
نبسب ؛
 
تحديد حد المقطع للبحث 
 نظرًا لأنه لا يمكننا التحقق من اللانهاية الكاملة للأرقام ، فنحن بحاجة إلى تحديد حدود البحث عن الجذر. أولاً ، لنجد الحد الأيسر ، حدد نقطة سلبية عشوائية (على سبيل المثال: -1). سنضاعفها حتى تصبح القيمة فيها أكبر من القيمة المعطاة. للعثور على الحد الصحيح ، نختار نقطة إيجابية عشوائية (على سبيل المثال: 1). سنضاعفها حتى تصبح قيمة الوظيفة في هذه المرحلة أقل من القيمة المحددة. 
  
أو ، إذا عرفنا حدود البحث بالضبط ، فيمكننا أخذ 1 كحد أيسر والرقم نفسه 
 x . 
 
 بعد ذلك ، نقسم المقطع الحالي إلى النصف ، ونقوم بتربيع الجزء الأوسط ، وإذا كان أكبر من x ، فقم باستبدال الوجه العلوي ، وإلا & nbsp؛ أسفل. 
نبسب ؛ 
 التنفيذ النهائي:  h5>
 
 
حيث ، 
 eps  - الدقة التي يجب البحث عنها في الحل ، 
 x  - رقم معطى جذره التربيعي ، 
 m  - الرقم الذي سيتم فيه تخزين 
 النتيجة  strong> بعد تنفيذ الخوارزمية. 
نبسب ؛