Module: Algorithme de Dijkstra


Problem

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Algorithme de Dijkstra en O(M logN) avec priority_queue : Start (C++)

Problem

On vous donne un graphique pondéré orienté. Trouver la distance la plus courte entre un sommet donné et un autre.
 
Entrée
La première ligne contient trois nombres : N, M, S et F (1≤ N≤ 100, 1≤ S, F≤ N), où N – nombre de sommets du graphe, M – nombre de côtes,  S– sommet initial, et F – final. Dans les N lignes suivantes, entrez N nombres chacun, n'excédant pas 100, – matrice d'adjacence graphique, où -1 signifie qu'il n'y a pas d'arête entre les sommets et tout nombre non négatif – la présence d'une arête de poids donné. Des zéros sont écrits sur la diagonale principale de la matrice.
 
Sortie
Il est nécessaire d'afficher la distance souhaitée ou -1 s'il n'y a pas de chemin entre les sommets spécifiés.

Exemples
# Entrée Sortie
1 4 4 3 4
3 1 3
1 2 3
2 4 3
3 4 10 		9

time 1000 ms
memory 256 Mb
Rules for program design and list of errors in automatic problem checking

Teacher commentary

Insert the missing code snippets
C++
Write the program below 
#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;

	const int INF = 1000000000;

	int main() {
		int n, m ,s, f;
		cin >> n>>m>>s>>f;
		
		vector < vector < pair<int, int> > > g(n+1);
		 for (int i = 0; i < m; i++)
		{
			int x, y, z;
			cin >> x >> y >> z;
			g[x].push_back(make_pair(y, z));
		}

		vector<int> d(n+1, INF);
		d[s] = 0;
		priority_queue < pair<int, int> > q;
		q.push(make_pair(0, s));
		while (!q.empty()) {
			int v = q.top().second, cur_d = -q.top().first;
			q.pop();
			if (cur_d > d[v])  continue;

			for (size_t j = 0; j < g[v].size(); ++j) {
				int to = g[v][j].first,
					len = g[v][j].second;
				if (d[v] + len < d[to]) {
					d[to] = d[v] + len;
					
					q.push(make_pair(-d[to], to));
				}
			}
		}    
}

     

Program check result

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