Module: गूंगा। सरणियों और मैट्रिसेस के साथ काम करना

सरणी और आव्यूह बनाने के तरीके

सरणियाँ और आव्यूह बनाने के अन्य उपयोगी तरीके।

उदाहरण

<टेबल> <शरीर> <प्री स्टाइल = "मार्जिन-लेफ्ट: 0 पीएक्स; मार्जिन-राइट: 0 पीएक्स; मार्जिन-राइट: 5 पीएक्स"> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ग्यारह 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 तीस 31 32 33 34 35 36 37 <टीडी> Numpy को np के रूप में आयात करें # शून्य का एक आयामी सरणी प्रिंट (एनपी.शून्य (5)) # [0। 0.0.0.0।] # शून्य का द्वि-आयामी सरणी प्रिंट (np.zeros ((2, 3))) # [[0। 0.0।] # [0। 0.0।]] # इकाइयों की 3 डी सरणी प्रिंट (np.ones ((2,3,4))) # [[[1। 1. 1. 1.] # [1। 1. 1. 1.] # [1। 1. 1. 1.]] # # [[1। 1. 1. 1.] # [1। 1. 1. 1.] # [1। 1. 1. 1.]]] # टाइप इंडिकेशन के साथ शून्य का ऐरे प्रिंट (np.zeros (5, dtype=np.int)) # [0 0 0 0 0] # सूचियों की सूची के आधार पर एक सरणी प्रिंट (np.सरणी ([[1,2.0], [0,0], (1,3।)])) # [[1। 2.] # [0। 0.] # [1। 3.]] # 0 से शुरू होने वाली अंकगणितीय प्रगति के तत्वों से भरी एक सरणी प्रिंट (np.arange (10)) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] # प्रकार संकेत के साथ अंकगणितीय प्रगति प्रिंट (np.arange (2, 10, dtype=np.float)) # [2। 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.] # गैर-पूर्णांक अंतर के साथ अंकगणितीय प्रगति प्रिंट (np.arange (2, 3, 0.1)) # [2। 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9] # दी गई संख्या के साथ अंकगणितीय प्रगति प्रिंट (np.linspace (1., 4., 6)) # [1। 1.6 2.2 2.8 3.4 4. ]